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Je me souviens d’une époque où «AI» était le paramètre que vous avez bricolé dans un jeu pour modifier la difficulté. J’ai grandi lorsque les machines ont commencé à apprendre. J’ai de bons souvenirs de l’excitation que les programmeurs ont travaillé sans relâche pour enseigner les échecs informatiques et battre Garry Kasparov. Mes amis et moi avons eu un débat en cours autour de Jeu 2 du match de 1997 entre Kasparov et Deep Blue. Deep Blue a-t-il commis une erreur exprès pour essayer de confondre Kasparov? Nous avons finalement appris que c’était juste un ordinateur et des erreurs de trading de Grandmaster, mais c’était amusant d’imaginer ce qu’un ordinateur pouvait apprendre.

Dans les décennies qui ont suivi, intelligence artificielle est devenu omniprésent. Ce n’est plus seulement une idée, mais une réalité tangible qui change nos vies. L’IA aide dans les salles d’opération, l’IA conduit des voitures, l’IA crée des visages réalistes et l’IA détermine le prix de votre prochain covoiturage. Nous vivons à une époque où des algorithmes sont développés pour nous aider à la maison et au travail. L’IA aide les gens à garder leur boîte de réception propre. Combien de fois votre boîte de réception Gmail vous a-t-elle demandé si vous étiez prêt à vous désabonner des e-mails promotionnels que vous n’ouvrez pas?

Marketing numérique se tournent vers l’IA pour les aider à résoudre des problèmes marketing spécifiques. Ils ont besoin d’outils qui leur font gagner du temps, tout en améliorant expérience pour leur client. Et, plus que jamais, les spécialistes du marketing sont confrontés au défi de produire plus de campagnes en moins de temps, ils ont donc besoin d’outils qui réduisent le temps de cycle et augmentent la productivité.

Ainsi, nous sommes ravis de fournir une intelligence avancée pour Oracle Responsys, un ensemble d’outils spécialement conçus pour améliorer la gestion des campagnes numériques.

Comment l’IA peut-elle être utilisée dans le marketing B2C?

N’importe qui peut envoyer une campagne aux clients qui ont “ouvert ou cliqué sur un e-mail au cours des xx derniers jours”. Les spécialistes du marketing, quels qu’ils soient, s’efforcent de comprendre l’engagement client à un niveau plus profond. le Outil RFM (récence, fréquence, monétaire) examine de plus près l’interaction avec les clients et note chaque client en fonction de son engagement. Des groupes de segments, tels que «Champions», «Prometteur», «Ne peut pas perdre» ou «À risque», sont créés et disponibles pour le ciblage et la personnalisation. RFM est un outil de renseignement avancé gratuit inclus pour tous les clients d’Oracle Responsys.

L’IA peut-elle aider à améliorer les taux d’ouverture?

Il existe de nombreuses situations où un Test A / B ou multivarié est le meilleur moyen d’identifier les préférences des clients. Il existe également de nombreuses opportunités d’apprentissage automatique pour effectuer les tests et déterminer le meilleur résultat pour un individu, plutôt que le meilleur résultat pour le groupe. le il est temps de déployer un message est un parfait exemple.

Les tests A / B vous aideront absolument à trouver plus d’ouvertures par campagne. L’apprentissage automatique, cependant, peut trouver le meilleur moment pour chaque personne, plutôt que le meilleur moment pour l’ensemble de votre public. L’ajout d’une étape d’optimisation du temps d’envoi à un parcours client garantira que chaque message est envoyé au client au moment où chaque client est le plus susceptible d’interagir avec sa boîte de réception.

De quelle autre manière l’IA peut-elle aider à trouver des publics clients?

Construire le droit liste d’audience pour une campagne, ou la bonne campagne pour un public n’est pas facile. Avoir une compréhension approfondie de vos données client est un bon début, mais le filtrage manuel consiste souvent simplement à regrouper les clients en fonction de relations de données simples. Créer des filtres et des audiences peut être un travail fastidieux. Décider qui devrait recevoir votre prochaine campagne peut être plus difficile que de prévoir la météo, et se tromper entraînera souvent une réduction de l’engagement et du taux de désabonnement des clients.

Comme je l’ai déjà mentionné, RFM est un excellent endroit pour les spécialistes du marketing pour commencer une segmentation intelligente. L’outil Customer Lifetime Value joue également un rôle central. Il vous aide à trier vos «grands dépensiers» de vos «faibles dépenses». Il offre la possibilité de trouver le potentiel client caché dans des relations de données complexes. Finalement, Analyse de fatigue vous aide à identifier les clients «sursaturés» tout en fournissant des conseils sur une meilleure cadence de message pour améliorer l’engagement.

Toutes ces informations sont évaluées, notées et mises à jour à intervalles réguliers. Les spécialistes du marketing peuvent référencer les données pour définir des règles de contenu dynamique dans les campagnes. Les données sont également facilement référencées dans les filtres, les audiences et les workflows d’automatisation du marketing. Ces trois outils de segmentation sont également fournis avec des tableaux de bord visuels interactifs afin que vous puissiez évaluer l’évolution de votre public au fil du temps.

Qu’en est-il de l’IA pour les parcours clients?

Advanced Intelligence for Oracle Responsys comprend deux façons fantastiques pour les spécialistes du marketing d’améliorer les résultats de le marketing numérique automatisations: commutateur intelligent et sélecteur d’audience. Le commutateur intelligent permet à un spécialiste du marketing d’automatiser la prochaine action d’un parcours client en fonction d’objectifs spécifiques. Au lieu de créer manuellement des filtres pour trier les enregistrements client afin de déterminer la prochaine interaction d’un voyage, l’Intelligent Switch sélectionne automatiquement le meilleur canal, le meilleur message et le meilleur moment pour le déploiement. Les actions peuvent être optimisées pour améliorer tarifs ouverts, clics, ou des conversions.

Une fois qu’un parcours client est construit et déploie des messages, Intelligent Audience Selector prête attention aux clients qui effectuent des achats en raison des parcours clients. L’IA trouve ensuite et inclut plus de clients dans le parcours susceptibles de faire un achat, et les ajoute automatiquement au parcours client.

Le moment est-il venu d’ajouter l’IA au marketing numérique?

Oui. Plus tôt vous commencerez, plus tôt vous obtiendrez des gains liés à l’apprentissage automatique. Des fonctionnalités seront ajoutées au fil du temps au package Advanced Intelligence pour Oracle Responsys, afin que vous ne manquiez pas d’être l’un des premiers utilisateurs. Les analystes prédisent que les investissements dans le marketing de fidélisation et de fidélisation continueront de croître comme le reste du budget marketing est resserré. Un investissement stratégique dans l’IA pour soutenir la gestion des campagnes de marketing numérique fournira à votre équipe un avantage concurrentiel.

                                                                                      

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